进入5G时代以来，随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术出现，加速了产业互联网的到来，加速了传统行业产业链快速涌入到互联网的新世界，这让互联网技术的使用范围辐射得更加广泛，而大数据是这些技术的基石，万物互联，数据挖掘，机器学习都是大数据的应用场景！
这么说，你可能觉得大数据这个概念还是太虚了，那今天我们就来详细介绍一下什么大数据，让选择大数据专业的同学，有一个更加全面的认识。
大数据背景
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2022年之后会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
资料显示，2011年，全球数据规模为1.8ZB，可以填满575亿个32GB的iPad，这些iPad可以在中国修建两座长城。到2020年，全球数据将达到40ZB。我国，2010年新存储的数据为250PB，2012年中国的数据存储量达到364EB，约为日本的60%，北美的7％。
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。
但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的职责分别是：
1、数据分析——主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义
2、数据挖掘——主要职责：机器学习，算法实现
3、数据工程师——主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解
4、数据架构师——主要职责：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验
随着近几年5G、物联网、人工智能的进一步落地发展，新一轮的数据爆发式增长，对于大数据而言，是一次爆发的机会，对众多的互联网人，也是一次发展的机遇。
大数据行业需求
人力资源和社会保障部发布《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：
大数据岗位的薪水高，并且在现在看来还只是在前期阶段，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大。现在大数据岗位市场正处于供不应求阶段，专业的人才很少，很容易就业。并且将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。
那么，大数据工程师职业发展路径是什么样的？
职业发展
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：
一是数据分析类大数据人才，
二是系统研发类大数据人才，
三是应用开发类大数据人才。
具体的职业发展路径分为 5 个阶段
从事大数据行业，需要掌握的技能比较多。首先必备的就是要掌握一门编程语言，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样，目前比较受欢迎并且运用最广泛的的数据处理编程语言是java。现在随着技术的发展，只掌握一种编程语言是完全不足够的，作为大数据工程师，掌握多种编程语言现在也是必备的技能。特别是JAVA编程语言。这一点，通过招聘信息我们也能看出来。
那现在，JAVA也是很多想要加入互联网人的选择。然而根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超。现在学习Java的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列。
有了JAVA知识打底，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，学习起来还是比较快的。Java这块如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了，但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以很多有经验的Java人员在往大数据方向转。
如果你已经看到了大数据带来的新的发展契机，那么不要错过。大数据的快速发展，人才涌入也会越来越多，越早入行，面对的竞争相对更小，有了JAVA的基础，转行大数据积累到的经验也足以成为跳槽涨薪的资本！
互联网行业一直是著名的高薪行业，那作为现在发展势头正猛的大数据岗位，薪资具体又达到了多少呢？
大数据薪资待遇
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。国内 IT 、通讯、行业招聘中，有 10% 都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：
从全国的大数据薪资来看，平均薪资为13.4K/月，三成以上的大数据从业者月薪位于20K-50K区间，从事大数据工作的一半的人薪资位于6K—15K之间。20K以上的从业者人数占比达到了三成。
不同的岗位，薪资待遇也有差异。
具体来说：
1、大数据系统研发工程师，平均月薪32500元，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。
2、大数据应用开发工程师，平均月薪35000月，普遍月薪同样位于30K-50K之间。整体薪资水平非常可观。
3、大数据分析师，平均月薪18640元，33.2%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K以及30K-50K区间内的从业者人数接近20%，15K-20K区间的从业者占比15.8%。
4、数据可视化工程师，平均月薪21330元，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间，10K-20K的从业者人数占比将近三成。
你可能觉得这样的数据也太宽泛了，那就落地到实际，先来看看我们课工场成都基地同学们的就业薪资。话不多说，我们直接看图。
